田密，女，1988年生，博士研究生，副教授，硕士生导师。2016年毕业于武汉大学，现为南湖学者学术骨干、bevictor伟德青年拔尖人才，主要从事数智岩土与机器学习、岩土工程不确定性表征与风险评估、地下水渗流控制等方面的研究工作。
主持国家自然科学基金青年基金项目1项、湖北省自然科学基金青年基金项目1项、教育部重点实验室开放基金1项、武汉市知识创新项目1项等科研课题共7项。发表学术论文30余篇，其中第一作者或通讯作者发表SCI/EI论文16篇，获批软件著作权登记2项。获批湖北省一流课程1项（课程负责人），获第七届全国高校城市地下空间工程专业青年教师讲课大赛二等奖、第十七届伟德国际1946源自英国青年教师教学竞赛三等奖。目前担任中国土木工程学会土力学及岩土工程分会青年工作委员会委员、中国土木工程学会风险与保险研究分会青年论坛委员。担任SCI期刊《International Journal of Geomechanics》、《Bulletin of Engineering Geology and the Environment》、《ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering》等10余个期刊审稿人。联系方式：tianmi0525@126.com
1. 国家自然科学基金青年基金项目，基于有限数据的泥石流危险区概率预测及灾害定量评估方法，2020年-2023年，结题，主持。
2. 武汉市知识创新专项项目，基于集成机器学习的泥石流危险性评估及其不确定性量化方法研究，2022年-2024年，在研，主持。
3. 湖北省自然科学基金青年基金项目，基于Copula 理论的汶川震区泥石流危险范围概率预测及灾害评估方法，2020年-2022年，结题，主持。
4. 武汉大学水工岩石力学教育部重点实验室开放基金，考虑岩土参数空间变异性的静力触探试验方案优化方法，2019年-2020年，结题，主持。
5. 企业委托，某地区R2地块及首开水系片区防渗墙渗流控制效果技术，2023年-2024年，在研，项目负责人。
6. 企业委托，堤坝隐患探测物理模型以及试验研究，2023年-2024年，在研，项目负责人。
1. Mi Tian*, et al. Bayesian probabilistic approaches for developing the empirical model for debris-flow sediment volume using limited site investigation data. Natural Hazards Review, 2024, 25(1): 05023016.
2. Mi Tian*, et al. Bayesian approaches for probabilistic prediction of debris flow runout using limited sitespecific datasets. International Journal of Geomechanics, 2023, 23(9): 05023007.
3. Mi Tian*, et al. Data‑driven ensemble model for probabilistic prediction of debris‑flow volume using Bayesian model averaging. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2023, 82: 34.
4. Mi Tian*, Lihua Li, Zimin Xiong. A data‑driven method for predicting debris‑flow runout zones by integrating multivariate adaptive regression splines and Akaike information criterion. Bulletin of Engineering Geology and the Environment, 2022, 81: 222.
5. Mi Tian*, Xiaotao Sheng. Copula-Based Probabilistic Approaches for Predicting Debris-Flow Runout Distances in the Wenchuan Earthquake Zone. ASCE-ASME Journal of Risk and Uncertainty in Engineering Systems, Part A: Civil Engineering, 2022, 8(1): 04021070.
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